《社会统计学》（课程代码：00278）课程考试大纲
课程代码：00278
课程名称：社会统计学
所属专业：030302 社会工作（专升本）
课程对应教材版本：《社会统计学》（第五版）（卢淑华编著，北京大学出版社，2021年版）
高等教育自学考试是对自学者进行的以学历教育为主的国家考试，是个人自学、社会助学和国家考试相结合的高等教育形式。按照自学考试课程命题的有关规定，制定本大纲。
一、课程性质与考试目标
1.课程性质
《社会统计学》是“统计学”与“社会研究”的结合，它是从数量方面描述社会状况，旨在探讨如何将统计学的方法应用于社会研究当中，是一门宏观性方法论学科。社会统计学的研究是以社会生活与社会发展的综合研究为重心，以区别于专业统计。
2.考试目标
通过本课程的学习，使学生能够运用已学过的传统的统计方法，从数量方面描述社会状况、社会发展和有关的社会问题，能够利用综合评价方法从宏观角度说明社会生活与社会发展的相关问题，能够从宏观口径出发研究社会发展某一具体方面对社会发展的影响程度。
二、考试内容和考核要求
本课程的考试内容以课程考试大纲为依据。其内容为：
第一章 社会学研究与统计分析
这一章介绍了社会学研究的大致步骤及社会调查资料的特点，并对变量层次进行了划分和说明。通过本章学习，考生应当能够识记变量的层次，领会社会研究的两个层次、社会调查资料的特点、社会统计方法的选择，简单应用：建立概念和测量方法、统计分析的主要内容、变量层次的比较。这一章的学习重点和难点是变量的四个层次及其相互之间的关系。
第二章 单变量统计描述分析
本章是单变量统计描述分析。通过本章的学习，了解从原始资料加工开始研究单变量的情况，掌握样本变量的分布、统计表、统计图、集中和离散趋势的分析，并根据数据资料的特点选择合适的描述方法。本章重点：单变量分布的集中趋势测量和离散趋势测量、定距变量分组。本章难点：直方图的制作及含义。
第三章 概率
通过本章的学习，了解随机事件和概率、概率分布的含义，领会概率的计算方法，简单应用数学期望（总体均值）、方差与标准差。本章重点：离散型和连续型随机变量的概率分布。本章难点：概率与概率分布含义的理解。
第四章 二项分布及其他离散型随机变量的分布
通过本章的学习，了解二项分布、排列、组合的概念与特征，掌握如何应用二项分布解决实际问题。本章重点：二项分布的主要特征。本章难点：二项分布的实际应用。
第五章 正态分布、常用统计分布和极限定理
通过本章的学习，理解正态分布及标准正态分布的概念和特征，以及χ2（卡方）分布、t分布、F分布的变量构成，理解中心极限定理的含义，掌握运用这些概率分布理论解决实际问题的方法。本章重点：正态分布与标准正态分布的特征及应用。本章难点：χ2（卡方）分布、t分布、F分布的变量构成、中心极限定理的含义及实际应用。
第六章 参数估计
通过本章的学习，了解随机抽样所得大样本和小样本常见统计量的概率分布，以及据此进行参数区间估计的原理，掌握统计推论中参数的点估计和区间估计的方法。本章重点：置信区间与置信度的关系、大样本区间估计。本章难点：抽样分布。
第七章 假设检验的基本概念
通过本章的学习，理解假设检验的原理和基本概念，掌握假设检验的基本步骤和方法，领会显著性水平、临界值、接受域和拒绝域，掌握对单边检验和双边检验的简单应用。本章重点：假设检验的步骤和方法。本章难点：假设检验的原理、弃真与纳伪错误。
第八章 单总体假设检验
通过本章的学习，掌握大样本的假设检验，以及取自正态总体的小样本的假设检验。本章重点：大样本假设检验。本章难点：大样本假设检验。
第九章 二总体假设检验
通过本章的学习，了解社会研究中对双变量进行统计分析的意义，掌握二分变量与二分变量、二分变量与定距变量等二变量研究的假设检验方法。本章重点：大样本二总体均值差与成数差的假设检验。本章难点：配对样本的产生、独立样本与配对样本的比较。
第十章 列联表
通过本章的学习，了解两个定类变量的双变量相关测量角度，掌握利用χ2分布对其相关关系的检验及测量，掌握减少误差比例PRE的含义及具有PRE意义的两定类变量相关测量法。本章重点：列联表的意义、列联表的检验和强度测量及方法选择、减少误差比例意义。本章难点：期望频次、χ2检验的思路及方法、相关的含义。
第十一章 等级相关
通过本章的学习，了解两个定序变量之间的等级相关的测量及假设检验的逻辑，掌握等级相关的测量和检验方法。本章重点：等级相关测量中的Gamma系数、d系数及其检验。本章难点：等级相关测量的逻辑。
第十二章 回归与相关
通过本章的学习，了解统计中回归研究的对象及意义、回归与相关反映的不同信息，掌握两个定距变量的线性回归、相关测量及假设检验的统计方法。本章重点：线性回归方程的建立，对回归方程的检验，相关系数的测量及检验。本章难点：回归与相关的比较。
第十三章 方差分析
通过本章的学习，了解方差分析的逻辑和含义,掌握一元方差的相关测量法相关比率eta2的计算和方差分析的假设检验。本章重点：一元方差分析，相关比率eta。本章难点：方差分析的思路。
第十四章 非参数检验
通过本章的学习，了解假设检验的另一种方法——非参数检验的思路和逻辑，掌握几种常用非参数检验的实际应用。本章重点：非参数检验的实际应用。本章难点：非参数检验的思路。
第十五章 抽样
本章简要介绍了抽样调查的常用方法及其相关知识，要求掌握随机抽样五种方法的含义和相互之间的区别，了解抽样误差和样本容量的确定，重点掌握五种随机抽样方法的含义。
第十六章 多元分析简述
通过本章的学习，在了解了社会统计分析基础部分地基础上，更好地了解基础知识在总体中的位置，进一步学习更高级多元地统计技术，对社会统计分析有比较完整的了解。
第十七章 纵贯分析简述
通过本章的学习，分析和研究样本多次时序性重复调查，从而对事物进行动态研究，要求理解纵贯分析的功能、纵贯数据收集的方式，识记趋势分析、时间序列分析法、最小二乘法、虚拟变量。本章可看作统计方法在纵贯分析中地综合应用。
三、考试范围和考试说明
（1）以本课程自学考试大纲为考试依据。
（2）考试必读教材：《社会统计学》（第五版）（卢淑华编著，北京大学出版社，2021年版）
四、考试形式和试卷结构
1.本课程采取闭卷笔试考试方式，试卷满分100分，60分及格，考试时间为150分钟。
2.本课程在试卷中对不同能力层次要求的分数比例大致为：识记占20%，领会占40%，简单应用占20%，综合应用占20%。
3.要合理安排试题的难易程度，试题的难度可分为易、较易、较难和难四个等级。每份试卷中不同难度试题的分数比例一般为2：3：3：2。
4.本课程考试命题的主要题型一般有单项选择、多项选择、判断改错和计算等。
五、《社会统计学》课程题型举例
一、单项选择题
1.社会统计中的变量一般分四个层次，其中最高层次的变量是（ ）
A.定类变量 B.定序变量 C.定距变量 D.定比变量
二、多项选择题
1.关于频率和概率，下列说法正确的是（ ）
A.频率值的大小在0与1之间
B.概率值的大小在0与1之间
C.就某一随机事件而言，其发生的频率是唯一的
D.就某一随机事件而言，其发生的概率是唯一的
E.频率分布有对应的频数分布，概率分布则没有
三、判断选择题（判断下列每小题的正误。正确的在题后括号内打“√”；错误的打“×”。）
1.异众比率越大，各变量值相对于众值越离散，众值的代表性越好。（ ）
四、计算题
某人事部门从55岁至60岁的老年职工中抽取了一个100人的随机样本，其中有40%的老年职工表示不希望退休。如果要求95%的可信度，试估计老年职工总体中不希望退休的比例。如果样本容量为2500呢？
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